论文的研究假设怎么写？研究发现又应该怎么呈现？一篇讲清！
二、研究发现是结果，不是流水账
研究发现（Findings）是你通过数据分析得出的结论，是假设验证后的“答案”。在呈现研究发现时，同样有四点需要注意。
2.1 先结果，后细节
为了让读者一眼就能看到你核心的研究发现。在说明时，先用一句话交代关键发现，再配上必要的数据或者图表作为支撑。
2.2 呼应研究假设
每一个研究发现都要回扣到上文对应的研究假设里。研究假设和研究发现的对应是一个逻辑闭环，要让读者看到这个验证闭环的过程，增强你论文的严谨性和说服力。
2.3 凸显新意
除了强调研究发现的结果本身，也可以强调跟研究背景以及前人的理论相比，你的发现有什么不同，对前人的研究有哪些补充。
2.4 分层呈现
有多个研究发现的时候要注意分层。重大的发现要优先放在前面，次要的或者补充的研究发现放在后面，让整个结构更有条理。
三、假设和发现的衔接技巧及写作模板
在论文中，假设和发现最好一一对应，以免出现“假设有5条，发现却只有3条”的断裂感。在讨论（Discussion）部分，可以把发现与假设、理论、现实意义结合起来，让读者感到这个研究是完整的、闭合的。
为了更清晰地展现假设和发现的对应，以下会呈现研究假设和研究发现的通用写作模板，让大家既能迅速在写作中套用，也能看到它们的对应关系。
研究假设写作模板：
背景引入：基于（理论或模型），已有研究发现（已有研究结论），因此推测在（你的研究情境）下，（自变量）可能会对（因变量）产生（XX）影响。
假设表达：H1，（自变量）和（因变量）之间存在显著的（正向/负向）关系。
H2，在（调节变量）存在的情况下，（自变量）对（因变量）的影响会（增强/减弱）。
H3，（中介变量）在（自变量）和（因变量）之间起部分/完全中介的作用。
研究发现写作模板：
核心发现：回归分析结果显示（自变量）对（因变量）的影响显著（β = [系数]，p < 0.05），支持假设H1。
其他发现：调节效应检验表明，在（调节变量高/低水平）时，（效应变化描述），支持假设H2。
中介效应分析结果现实，（中介变量）在（自变量）和（因变量）之间起显著中介作用（间接效应=[数值]，95%CI不含0），支持假设H3。
如果有假设没有获得支持，那么则要说明：假设XX未得到支持，可能原因包括（分析原因），这与部分前人研究结论一致/相反。
研究假设就像承诺，研究发现则是它的兑现。研究假设写得好，才能让你的论文有清晰的研究方向；研究发现呈现得好，才能让审稿人看到成果的价值。
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